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数据计算科学专业在数据驱动时代，复杂的数据分析和机器学习算法应运而生，用于分析、存储、分发和共享大量数据，可应用于科学、社会科学、金融、公众健康、医学、工程和电信等多个学科。随着社会对这方面的兴趣和需求大增，本地和全球就业市场对数据分析师的需求庞大，然而，如何设计合适的数据驱动解决方案来分析和推理海量信息仍别具挑战，因为需要深入了解计算和统计原理来解决问题、数据收集、数据建模和分析，和设计科学实验设计。 计算数据科学课程设计旨在培养数学、技术和分析人才，提出解决方案，引导数据驱动的决策。学生将具备多项能力，包括： (1) 应用高性能平行和分布式计算调处海量数据; (2) 从大型复杂的数据中，以数据驱动的统计步骤、方法和理论来进行探勘和预测，找出数据规律和模式，以及提出见解。 因此，本课程能让学生在数据结构和算法、平行和分布式计算系统编程、统计建模和分析，以及大规模统计推断等及技巧上打好扎实基础。 下一篇显示器融合专业 |